Рынок предсказаний

Самая актуальная информация на тему: "рынок предсказаний" с полезными комментариями и отзывами.

Как предсказать падение графика forex

Предсказать поведение графика хотели бы многие и многие пытаются, но чаще, люди задают вопрос, как это сделать? Ответом на этот вопрос могут быть одновременно сразу в предложения:

Предсказать падение или рост графика просто.

Вы наверняка слышали о таком явлении, как новичкам везет? К рынку форекс — это тоже имеет отношение. Основой для этого является 3 фактора:

  1. Интуиция
  2. Отсутствие терпения
  3. Недостаток знаний

Интуиция — тут не настолько мистическое шестое чувство, (хотя у человека их не 5 а больше 18), сколько подсознательное решение.

Когда вы смотрите на график первый раз, то видите, чаще всего, простой линейный график. Предсказать его поведение довольно просто. Если график идет вниз, и начал разворачиваться, то все ясно: цена будет расти.

И так, чаще всего и происходит.

Отсутствие терпения.

Как только цена пошла вверх, вы покупаете. Купили и ждете, пытаясь снова предсказать поведение рынка. Как только цена пошла вниз — вы продаете. Профит! Все просто.

Почему это не работает сейчас, я объясню чуть позже.

Вот вы уже опытный трейдер, за плечами 10 сделок. Вы 3 дня в рынке. Профитных сделок 80%! — мечта.

Но потом наступает переломный момент и вы натыкаетесь на форуме (или где-то еще) на индикаторы или манименеджмент. А может быть теряете на 1 сделке все, что заработали до того и начинаете искать решения.

Почему же в самом начале так все просто и быстро получалось?

Дело в том, что вы не предсказывали движения графика, вы просто не проявили терпения, и заходя большим лотом собирали несколько пунктов на шумах.

Недостаток знаний.

Именно то той причине, что вы не слышали про правила управления капиталом, про индикаторы и стратегии. По тому, что вы не знали вообще ничего, вы и смогли закрыть несколько прибыльных сделок. Отсутствие знаний, а не умение предсказывать рынок, помогло вам.

Как предсказать поведение графика цены.

Теперь, как и обещал, расскажу, почему сейчас не работает тот прием, о котором я писал выше. Дело тут совсем не в рынке и не в брокере, а в вас. В вашей голове. В ваших знаниях.

Если у вас депозит 1000$ разве вы зайдете в 1 сделку лотом в 1000 000? Я бы точно не стал так делать. Но это теперь, когда я знаю, почему так делать нельзя. А вот в первые дни на рынке — легко!

Однако есть у меня для вас и хорошая новость!

Предсказать поведение цены, все же можно.

Для этого вам нужно только посмотреть на нее. что вы видите? График развернулся? Растет? Помните, что то же самое видят миллионы людей. Часть из них может решить, что это разворот, другие решат, что это шум, третьи подумают, что это просто откат… И каждый примет свое решение. Кто-то будет прав, кто-то нет. Кто-то подумает, что был прав, хотя на самом деле прост повезло.

Способы предсказания поведения цены.

Я знавал одного трейдера, который, ради эксперимента, предложил мне пари: В любой момент времени, я прошу его дать мне его видение графика и сказать, куда цена пойдет дальше, и он это будет делать на протяжении 3 месяцев. Он утверждал, что легко может это сделать, причем для того, что бы все было честно, мы условились, что я буду записывать его предсказания, а он, в свою очередь, будет по ним же, открывать сделки. И через 3 месяца мы посмотрим, как он умеет предсказывать график форекс.

Что бы было интереснее, мы решили, что по итогам 3 месяцев, мы посмотрим на результаты его торговли по собственным предсказаниям. И если баланс будет выше начального, то я проиграл и должен буду выполнить некоторые обязательства. Если же баланс будет ниже, то он должен будет кое-что сделать.

Как проходили предсказания.

По началу мне было очень интересно. однажды, я даже ночью написал ему смс, с вопросом, куда пойдет график? Ответ был дан буквально за минуту.

И каждый раз, когда я его спрашивал о том, куда же пойдет цена, от отвечал в течении 1-2 минут.

Месяц или чуть меньше, спустя, я поинтересовался, как он это делает и почему так мало времени уходит. Он сказал:

— Хочешь, я тебе покажу?

Тогда он достал монетку и объявил:

— Орел — вверх, решка — вниз.

После чего подбросил монетку и та дала ответ.

Результаты предсказаний рынка.

Мне такой подход показался полным бредом. Я же знаю про индикаторы, новости, мнеджмент, рассчеты и все остальное.

Более того, я наблюдал за графиком и в половине случаев, а то и больше, его предсказания были не верны! Победа в пари была у меня в кармане!

впереди было еще 2 месяца. Я, все так же, регулярно спрашивал его прогноз, он, все так же, быстро мне его давал.

Через 3 месяца я пошел получить свою награду.

Но не получил. Моему удивлению не было предела, когда я увидел депозит. он был в два с половиной раза больше, чем на момент заключения пари.

Как? Как он смог это сделать, я же видел, что график не соответствует предсказаниям монеты, но депозит говорит об обратном.

Ответ оказался прямо на поверхности. Он открывал сделки в ту сторону, в которую предсказывала монетка, и закрывал их только тогда, когда они приносили прибыль.

Убыточные сделки просто или локировались или сразу закрывались.

Это был для меня урок. Предсказать поведение графика невозможно, однако можно правильно управлять ордерами исходя из текущей ситуации. Так что не ищите Грааль — его нет. Учите матчасть и манименеджмент!

Рынок предсказаний

Автор: Мария Суханова
30.12.2014

В холдинге «АгроТерра» для прогнозирования ситуации пытаются использовать в том числе и концепцию краудсорсинга.

Какие-то другие прогнозы могут оказаться ошибочными, но вероятность того, что потребность в прогнозировании будет расти, близка к единице. Объяснение простое — рынок меняется, причем со все возрастающей скоростью. Тот, кому удается верно определить тенденцию, получает преимущество, просчеты оборачиваются потерями, поэтому все заинтересованы в максимально точном прогнозе. Эксперты стараются учесть максимальное количество значимых факторов, аналитики строят все более изощренные модели, а недавно на горизонте появился новый подход, который может послужить хорошим дополнением к уже существующим, — коллективное прогнозирование. Он делает только первые шаги, и в России этой темой сегодня занимается всего одна фирма, которая называется CIS (Collective Intelligence Systems) и специализируется на решениях для бизнес-краудсорсинга. Об опыте коллективного прогнозирования в группе компаний «АгроТерра» рассказал Intelligent Enterpeise Антон Кондратюк, управляющий партнер CIS, координировавший проект со стороны подрядчика.

Коллективное прогнозирование организовано иначе — в нем нет ни иерархии, ни методологов, это так называемый «рынок предсказаний» (prediction market). С точки зрения участников процесс, происходящий на разработанной CIS площадке корпоративного прогнозирования «FuturUS», выглядит как биржевая игра, где в качестве активов выступают прогнозы — некоторые события будущего. В эти события, как в биржевые акции, участники вкладывают виртуальные деньги — больше или меньше в зависимости от того, насколько они уверены в своем прогнозе, — и, точно так же, как на бирже, могут в любой момент вывести капитал из одного прогноза и перевести в другой. В конечном итоге какой-то из прогнозов сбывается, и те участники, которые вложили в него деньги, выигрывают, а остальные проигрывают.

Читайте так же:  Предсказания немчина о россии

После каждой покупки или продажи система рассчитывает по специальному алгоритму агрегированный прогноз, который отражает коллективное мнение участников о будущем развитии событий. В отличие от обычного опроса, где в общем и целом действует принцип «один человек — один голос», здесь участникам разрешается в любых пропорциях распределять и перераспределять свою поддержку между разными «рынками» и даже вариантами ответа. Все это оперативно учитывается в системе: постоянное обновление — еще одно важное преимущество агрегированного прогноза перед опросами (которые нельзя проводить слишком часто). Но главное, чем замечательна игровая форма, — это сама задача: каждый участник стремится выиграть, а чтобы это произошло, он должен внести в агрегированный прогноз свои знания, свою способность к рассуждению, свою уникальную экспертизу. Все участники вместе, таким образом, выступают в качестве некоторого коллективного эксперта. Имеющаяся мировая практика показывает, что такие «эксперты» умеют предсказывать очень неплохо, и проект коллективного прогнозирования в группе компаний «АгроТерра» это подтвердил.

Основное направление деятельности «АгроТерры» — выращивание зерновых и масличных сельскохозяйственных культур, поэтому первым, что попробовали там спрогнозировать, стали цены на зерно. «Сельское хозяйство — сложная отрасль, прогнозировать ее еще труднее, чем биржевой индекс или курсы валют, — объяснил Антон Кондратюк. — Цены на зерновых рынках меняются в зависимости от погодных условий и урожайности или неурожайности в разных точках земного шара. Мы запустили проект в октябре 2013 года, и у нас получилось 75% попадания. Это очень хороший показатель».

В прогнозировании участвовало несколько сотен сотрудников «АгроТерры» — около половины всех тех, кто подключен к корпоративной сети и может высказать свое суждение по поводу будущих цен на зерно, но не является профессиональным аналитиком и экспертом. Участие было сугубо добровольным (незаинтересованный игрок не думает над ставками), и руководство компании не ожидало такого энтузиазма. Оно прогнозировало уровень участия в районе 10-15%, поскольку речь шла о новой технологии и теме, интересной далеко не каждому. Тем не менее, желающих набралось много. «Мы подключили к проекту работников из всех регионов, в том числе находящихся на на самых «рабочих» должностях, таких как агроном или сотрудник элеватора, — рассказал Антон Кондратюк. — Менеджеры более высокого ранга тоже участвовали, но главный наш интерес состоял в том, чтобы получить информацию с полей в буквальном смысле слова. Аналитики в центральном офисе используют достаточно тонкие и сложные модели, но ориентируются все-таки на тренд: в этом году было так, в прошлом так, значит, в следующем можно ожидать такого-то развития событий. А в регионах люди, может быть, уже понимают, нутром чуют, что все пойдет иначе, и вот до них-то мы и стремились дотянуться».

Чтобы включиться в игру на виртуальной бирже, требовалось зарегистрироваться, заполнив форму, и получить ссылку на площадку, логин и пароль. Там участник находил инструкцию по работе, ознакомительный ролик и основной раздел с информацией, очень похожей на ту, что мы видим в финансовых газетах, — график цены, несколько вариантов исходов (то есть возможных значений цены). Ему выдавалась стартовая сумма в 10 000 виртуальных «футуриков» (внутренняя валюта системы), которые можно было ставить. Чем больше «футуриков» выигрывал человек, тем больше шансов у него появлялось на получение призов.

Прогнозы, которые котировались на виртуальной бирже, представляли собой ценовые коридоры — небольшие диапазоны цен. При этом прогнозировались цены для нескольких рынков, которые соответствовали разным промежуткам времени. Участник выбирал рынки, относительно которых у него была какая-то информация, и варьировал свою ставку. Не требовалось обязательно поставить все деньги — при отсутствии информации их можно было и придержать, и в любой момент вывести из игры. Все ставки, как и на настоящей бирже, делались анонимно, так что влияние чьего-либо неигрового статуса или авторитета («X умный, я поставлю так же, как и он») исключалось. Агрегированный прогноз, рассчитанный на основе сделанных ставок, отображался в виде графика котировок. В процессе игры система периодически выполняла перерасчет, и футурики переходили от менее успешных участников к более успешным. Проиграть все было очень сложно, но остаться с двумя-тремя тысячами футуриков на руках — вполне реально. Шанс подняться при этом сохранялся, но чтобы его реализовать, следовало думать.

Проект шел три месяца, и все это время холдинги, входящие в группу «АгроТерра», видели динамику ситуации и старались проанализировать причины, по которым происходят изменения. Практически на каждом рынке (прогнозировании на определенный срок) тот прогноз, который в конце концов выиграл, определился уже к середине срока или раньше. При сравнении прогнозов-победителей с фактически установившимися ценами выяснилось, что для половины рынков они точно попали в реальный узкий ценовой коридор; для большинства оставшихся рынков спрогнозированный коридор оказался ближайшим к реальному. Интересно, что в нескольких случаях оценки участников в самом начале разошлись с видением экспертов, и в итоге подтвердилась правота участников.

Само по себе участие никак не вознаграждалось — только победа. По итогам каждого рынка победители получали грамоты, ценные призы, а около 30 человек, которые заработали больше всех футуриков (то есть оказались лучшими экспертами) получили реальные деньги в соответствии со своим выигрышем. Некоторые были заслуженно повышены по службе, так что краудсорсинг стал и карьерным лифтом. Проект удостоился премии «HR-бренд» в номинации «Регион», поскольку благодаря ему сотрудники, находящиеся на стартовых и средних позициях в региональных отделениях, смогли непосредственно участвовать в деятельности компании в целом, и каждый, независимо от статуса, получил возможность проявить себя и раскрыть свой потенциал. С точки зрения компании проект, помимо решения прямой задачи, позволил провести оценку сотрудников, выявить и задействовать внутренний кадровый резерв.

После Нового года на той же площадке было запущено более сложное прогнозирование EBITDA (Earnings before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization — прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации) — важнейшего финансового показателя, характеризующего внутреннюю эффективность компании. Участникам предлагалось делать ставки на диапазоны показателя EBITDA, в которые, с наибольшей вероятностью, попадет реальная величина по итогам года. При этом можно было оценивать не только себя, но и холдинги компании в других регионах РФ. При кажущейся сложности проект также был ориентирован на всех сотрудников: диапазоны были широкие, а официальный прогноз — известен. Фактически, это означало исследование доверия к официальным цифрам, и масштабы расхождения. «Тут никуда не денешься, — прокомментировал ситуацию Антон Кондратюк. — Если холдинг работает хорошо, это только подтверждается ожиданиями сотрудников, а если цифры, например, завышены и люди видят на местах другую картину, то система прогнозирования поднимает эту информацию на поверхность».

Читайте так же:  Пионы для привлечения любви

Третий проект был посвящен оценке урожайности (конкретно — урожайности сои). Участники предсказывали объём, качество и другие специфические характеристики сои, а также оценивали, какое влияние на нее оказал тот или иной негативный фактор. В результате было сформировано видение ситуации «изнутри» и получены данные, которые затем использовали в своих оценках эксперты.

В новом году планируется распространить опыт «коллективного прогнозирования» на другие области, опирающиеся на оценки будущих показателей. «Особенно это становится актуальным на фоне тяжелой экономической и финансовой ситуаций, — считает Антон Кондратюк. — Большая доля неопределенности, особенно у розничного и производящего бизнеса, заставляет компании искать новые точки эффективности, новые источники информации. И одной из таких точек является, безусловно, собственный человеческий ресурс, правильная мобилизация которого дает потрясающие результаты».

Рынки предсказаний

Материал из WitologyWiki

Рынки предсказаний (также предиктивные, прогнозирующие, информационные рынки, англ. prediction markets, predictive markets) — спекулятивные рынки, созданные для прогнозирования. Активами на рынке выступают события или значения определенных параметров в будущем (например, объявит ли NASA об обнаружении внеземной жизни к концу этого года или сколько дюймов снега выпадет в Центральном парке Нью-Йорка до конца апреля). Текущие рыночные цены активов колеблются от 0 до 100 реальных или условных денег и интерпретируются как прогноз вероятности, с которой наступит заявленное в активе будущее. Цены меняются в соответствии с действиями участников торгов: предполагая большую вероятность указанного будущего (например, того, что евро к доллару не опустится ниже 1,2 до 31.12.2011), участник покупает акцию по текущей рыночной цене (например, $91), тем самым повышая рыночную цену (например, до $93), и если к концу года действительно окажется, что евро дороже доллара не менее чем в 1,2 раза, участник получает $100, в итоге выигрывая $9. Участник, впрочем, может передумать и продать акцию в подходящий момент (например, когда рыночная цена равна $96) и остаться в выигрыше в $5 вне зависимости от того, каким окажется курс к концу года.

Таким образом, рынки предсказаний позволяют измерить вероятность наступления того или иного события, используя знания и оценки большого числа людей. Рынки предсказаний широко используются зарубежными компаниями (Google, HP, Intel, Microsoft) для прогнозирования объемов продаж, поведения потребителей и т.д. силами своих же сотрудников, однако, далеко не во всех случаях рынки лучше обычных маркетинговых опросов или экспертных оценок.

Одним из первых рынков предсказаний стал IEM (Iowa Electronic Market), запущенный в 1988 году Айовским университетом для прогнозирования результатов президентских выборов. В 90-х рынки предсказаний начали использовать компании вроде Project Xanadu и Hewlett-Packard для внутренних корпоративных нужд. Спустя два года после крушения башен-близнецов Министерство обороны США попыталось открыть рынок предсказаний террористических актов (The Policy Analysis Market в рамках проекта FutureMAP), но проект пришлось свернуть из-за обрушившейся на него критики. Итого число компаний, использующих рынки предсказаний, выросло от пары-тройки в 90-х до более 700 в 2010 году.

С 2004 года начинают выходить целые книги о прогнозирующих рынках («Мудрость толпы» Джеймса Шуровьески, «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе» Дугласа Хаббарда), а с 2007 науке рыночных предсказаний посвящается журнал («The Journal of Prediction Markets» под редакцией Лейтона Воана Вильямса).

Рис. 1. Число компаний, использующих рынки предсказаний для внутрикорпоративных целей (по данным NewsFutures, 2010)

Классификация

Хотя и в основе всех существующих рынков предсказаний лежит одинаковый принцип, из-за разных «оберток» – например, используемой валюты, длительности, мест применения – все рынки разные. На рис. 2 представлены возможные критерии, по которым можно классифицировать рынки предсказаний, согласно структуре P-MART (P-MART: Towards a classification of online prediction markets).

Рис. 2. Классификация P-MART

Целями создания рынка могут быть:

  • Агрегирование информации (соединение обрывочных и неполных знаний индивидов). Применяется в трех случаях: а) когда лишь некоторые из выборки точно знают верный ответ, б) когда каждый знает часть необходимой для верного ответа информации и лишь объединением этих частей можно добиться верного ответа и в) когда каждый обладает размытым пониманием ситуации и лишь сопоставлением таких размытых пониманий можно найти верный ответ.
  • Предсказание событий в будущем. Одни исследователи доказывают, что предиктивные рынки дают более точные результаты, чем другие методы прогнозирования (Berg, et al., 2008; Hahn and Tetlock, 2004; Pennock, et al., 2000; Rothschild, 2009), другие полагают опросы более эффективными (Erikson and Wlezien, 2008).
  • Выявление мнений (определение и оценка предпочтений или идей определенной группы людей). Используется в корпоративной среде в контексте управления инновациями.

Темы варьируются от текущих злободневных новостей до политических и экономических перспектив, успехов в области развлечений, прорывов в науке и т.д. Среда запуска рынка обычно тесно связана с темой – если рынок действует внутри корпорации, злободневными новостями становятся объемы продаж или стратегия компании, тогда как исходы глобальных мировых событий целесообразнее выставлять на публичные рынки.

Размер рынка определяется числом активных трейдеров за весь период работы рынка. Большими считаются рынки размером 50 человек и более, малыми – размером менее 15 человек. Длительность торгов варьируется от пары часов или даже минут (рынки малой продолжительности) до недель, месяцев, лет (долговременные рынки). Длительность рынков предсказаний событий, для которых неизвестна дата разрешения неопределенности, т.е. дата окончания торгов, считается переменной.

Как уже было упомянуто, валюта на рынке предсказаний может быть реальной или игровой; но и денежный фонд обеих валют тоже бывает разный. Реальные фонды могут быть как ограниченными, так и нет, игровые же обычно имеют предел, выраженный в числе купленных акций или в размере виртуального капитала (например, на бирже Hollywood Stock Exchange игроку при регистрации выдается 2 миллиона игровых голливудских долларов, которые он волен потратить на любые ставки на фильмы и звезд).

Трейдер может принять участие в торгах как по специальному приглашению, так и по собственной воле; может иметь долю от исхода события или быть в нем не заинтересованным; здесь также справедлива распространенная классификация информации на рынке: она может быть совершенной, полной и неполной. Трейдеров можно по-разному мотивировать на хорошую работу на рынке и предлагать деньги, славу, подарки, удовольствие и др. в качестве награды.

Научное обоснование

Высокая эффективность рынков предсказаний в отдельных случаях объясняется теоремой Кондорсе, сформулированной еще в 1785 году маркизом де Кондорсе:

— если вероятность того, что предсказание каждого независимого индивида верно, больше 50%, то вероятность того, что большинство даст верное предсказание, стремится к 100% по мере увеличения числа предсказывающих;

— в противном случае добавление каждого нового индивида ухудшает качество прогноза, поэтому стоит ограничиться одним экспертом.

Из теоремы следует, что значительное число предсказаний независимых индивидов, взятых в совокупности, то есть прогноз «толпы», в большинстве случаев дает лучший результат, чем предсказания экспертов. Однако, только с появлением интернета в конце прошлого века, спустя 200 лет после обнаружения этого закона, появилась идеальная возможность агрегировать столь полезное иногда мнение толпы в новом классе приложений – рынках предсказаний.

Читайте так же:  Невестка наводит порчу

Слово «иногда» заключает в себе ряд условий, без выполнения которых предиктивные рынки и вообще краудсорсинг не могут, или, по крайней мере, не должны давать правдивые результаты. К ним относятся упомянутые в теореме Кондорсе независимость и состоятельность (большая вероятность правдивости предсказания, или наличие некоторого понимания проблемы) участников, а также их децентрализация, разнородность, и, ко всему прочему, мотивация (в случае с рынком предсказаний она очевидна и не является большой проблемой).

Эффективность рынков предсказаний не только объясняется пожилой теоремой Кондорсе, но и доказывается во многих современных исследованиях. Например, в статье Risk Aversion, Beliefs, and Prediction Market Equilibrium доказывается, что рыночная цена актива совсем не обязательно совпадает со средней вероятностью наступления события по мнению участников, а близки эти значения лишь когда участники не склонны к риску и распределение их мнений похоже на нормальное.

Недостатки

Одним из недостатков предиктивных рынков является указанная выше условная правдивость их предсказаний, проблематичность выполнения условий и даже определения факта их выполнения (например, сложно оценить ту самую состоятельность участника, на которой завязана вся теорема Кондорсе).

На точность прогноза могут также непредсказуемо влиять возможность манипуляции рынком (что ожидаемо для любых торгов) и использование реальных денег. С одной стороны, среди экономистов и финансистов популярно мнение, что рынки предсказаний с игровой валютой не могут быть состоятельными, но, с другой стороны, реальные данные пока что не подтверждают эту точку зрения (например, согласно Prediction Markets: Does Money Matter? предсказания относительно доходов NFL на площадке NewsFutures с игровой валютой и на Tradesports с реальной оказались идентичными).

Проблема реальности денег рынка важна и с юридической точки зрения. В большинстве стран цивилизованного мира предиктивные рынки с реальной валютой запрещены, поскольку считаются онлайновой игровой деятельностью, и лишь некоторые площадки (вроде Intrade/TradeSports и Iowa Electronic Markets) пока ухитряются обходить законы (первые зарегистрированы в Ирландии, где такого рода деятельность разрешена, а IEM работает под прикрытием письма об отказе от судебного преследования, выданным ей Комиссией по срочной фьючесной торговле товарами США; ставки там лимитированы $500).

Рынки предсказаний проигрывают альтернативным методам прогнозирования также в том, что далеко не все события можно выводить на биржу (в силу этических, политических и др. причин), и далеко не все, что вероятно в будущем, возможно придумать и вывести на биржу (но это обычно касается относительно далекого будущего).

Некоторые рынки предсказаний

Спортивные события, азартные и другие игры

2000 г., Великобритания

Крупнейшая в мире онлайновая букмекерская биржа, обладает соответствующими игровыми лицензиями в Великобритании, Австралии, Германии, Италии, Австрии и на Мальте. С каждого выигрыша компания взымает налог в 5 %, а с 22 сентября 2008 года еще и 20 % с постоянно выигрывающих игроков.

В ноябре 2008 г. была закрыта, возможно, из-за успеха дочерней компании, Intrade.

Любые события, кроме спортивных

Видео удалено.
Видео (кликните для воспроизведения).

Intrade много раз оказывался точнее опросов и мнений экспертов, например, не так давно он верно предсказал губернаторов всех 50-ти американских штатов и не ошибся с прогнозом о поимке Саддама Хуссейна.

Ставки на этом некоммерческом академическом рынке осуществляются в виде покупки контрактов на победу кандидата за реальные деньги. Проект существует около 20 лет и за это время было показано, что его прогнозы точнее, чем традиционные exit polls (опросы избирателей на выходе из избирательного участка).

Продажи видеоигровых консолей и программного обеспечения для них

На рынке используются бессрочные контракты, «ценные бумаги», со временем не утрачивающие ценности, так как продажи видеоигр могут длиться годами. Поскольку полнее и доступнее статистику по видеоиграм найти где-либо еще сложно, инвесторы часто пользуются данными рынка для принятия решений, а аналитики Wall Street Journal – для прогнозов курсов акций компаний игровой индустрии.

Кассовые сборы фильмов, успех актеров, режиссеров и т.п.

В 2006 удалось правильно предсказать 32-х из 39-ти «оскаровских» номинантов и 7-х из 8-ми победителей основных наград, а в последние годы точность достигает 92%. Клиенты HSX – Metro-Goldwyn-Mayer, Lionsgate Studios, Fuse Network.

Зависит от компании

От $39 до $279 в месяц за внедрение рынка предсказаний в компанию согласились заплатить Cisco, Ford, CNN, Procter&Gamble, Abbott Labs, O’Reilly Media и десятки других крупных и мелких компаний.

Корпоративные нужды, ранее также политические, финансовые, спортивные события

Зависит от компании

В 2010 году известная биржа предсказаний всевозможных событий с виртуальной валютой NewsFutures закрылась, уступив место и человеческие ресурсы коммерческому проекту Lumenogic, который теперь помогает большим компаниям (Renault, Pfitzer, Siemens, KraftFoods, Johnsohn&Johnsons, Yahoo, Eli Lilly) прогнозировать количество продаж, оценивать идеи и риски.

Дополнительные материалы:

Эдгар Кейси — «Спящий пророк» Имя этого человека широко известно в «узких» кругах всех интересующихся паранормальными явлениями, предсказаниями, мистикой.

Лучший способ сказать спасибо автору — поделиться данной статьей в социальной сети, которой вы пользуетесь Санта Муэрте и разговоры с грибами Разместил: Hector Дата: 23 марта 2013.

Цитата сообщения in-light Анекдоты и приколы про Новый год Юмор, анекдоты, прикольные фото — скоро Новый год! — Ну и что вы решили по поводу Нового года?

Технологии прогнозирования на платформе FuturUS — рынки предсказаний в действии

FuturUS – это платформа коллективного прогнозирования, позволяющая собрать информацию от всех участников системы и перевести ее в вероятностные показатели.

Объектом для прогнозов может выступать:

  1. Формализуемый показатель (бюджет, объёмы продаж, количество привлеченных клиентов, EBITDA и т.п.)
  2. Параметры бизнеса или проекта (срок окончания работ, количество дополнительного персонала и т.п.)
  3. Событие (выйдет ли продукт у конкурента, сможет ли компания войти в ТОП-5 и тп)
  4. Событие с несколькими исходами (кто станет крупнейшим поставщиком, какой продукт станет самым популярным и т.п.)

В отличие от традиционных технологий, которые опираются на статистику, коллективное (социальное) прогнозирование опирается на прогнозы участников, а система обрабатывает их и интерпретирует в виде конкретных вероятностей. Участниками могут выступать как собственные сотрудники, так и более широкий круг, такой как специалисты конкретной области. Это позволяет получить совершенно новый подход, когда ключевым аспектом становится не анализ прошлых данных, а агрегирование текущей информации, которой обладают люди. Ведь именно они видят ситуацию «изнутри» и способны оперативно реагировать на изменения.

FuturUS может:

  1. Использовать всю доступную информацию, в том числе скрытую.
  2. Собирать в прогнозе мнения и видение сотрудников разных функциональных «слоёв» организации.
  3. Обеспечивать постоянный мониторинг ситуации — как только что-то меняется, участники сразу меняют свои мнения, что отражается на агрегированном прогнозе значительно быстрее статистических систем.

Затраты на сбор такой информации минимальны — она уже есть у участников, нужен только эффективный инструмент, чтобы ее получить и обработать.

Читайте так же:  Как навести порчу на соперницу

FuturUS может выступать не только как замена, но и как дополнение к традиционным аналитическим инструментам компании.

Технологии прогнозирования

В основе системы лежит краудсорсинг-технология «рынки предсказаний» (prediction markets).

Технология прогнозирования на основе «рынков предсказаний» появилась в зарубежных исследовательских центрах еще в 1989 году в качестве научного метода прогнозирования выборов, и с тех пор неоднократно себя оправдывала, опережая и статистические прогнозы, и экспертные оценки. В 2000-ые, когда корпоративные риски выросли, а рыночная ситуация стала меняться намного чаще, этот подход взял на вооружение и бизнес. Первыми их опробовали лидеры отраслей, такие как Intel, Google, IBM, France Telecom и т. д., встроившие новый инструмент в аналитику компании. Поменялся и сам инструмент: новые алгоритмы сделали его простым и адаптированным для широкого круга участников. При этом повысилась эффективность прогнозов.

С точки зрения пользователя платформа FuturUS похожа на реальную биржу, такую как ММВБ или NYSE. Только «товаром» на этой бирже выступает не реальный актив, а прогнозируемые события и показатели. Участники вкладывают свой виртуальный «капитал» в прогнозы, варьируя ставки, а система на основе этого пересчитывает вероятности их наступления.

В отличие от социологических исследований, система через инструмент виртуальной валюты мотивирует участников нести ответственность за собственные прогнозы и тратить свой «капитал» только на те прогнозы, где у них есть информация.

FuturUS устойчив к манипуляциям и вредительству за счет анонимности и оперативного самообучения: даже когда появляются участники, не следящие за ситуацией и делающие ставки наугад, они быстро теряют свой «капитал» и их влияние сводится к минимуму. В то же время система позволяет выявлять «внутренних аналитиков» компании, которые наращивают количество виртуальной валюты и получают возможность оказывать большее влияние на прогнозы.

Отечественный опыт

Сегодня мы является единственной отечественной компанией, которая имеет опыт успешного внедрения подобных систем для корпоративного сектора.

Наш опыт использования системы на российском рынке показал не только ее высокие прогностические возможности, но и принципиальную применимость для оценки соответствующих компетенций персонала и создания дополнительной мотивации в компании, приобщения к ее целям и задачам.

Платформа размещается в сети Интернет и доступна в режиме 24/7.

Система может эффективно применяться бизнесом в сфере:

  1. Банковских и финансовых услуг.
  2. Страхования.
  3. Производства.
  4. Сетевой розничной торговли.
  5. Медиа и коммуникации.
  6. Управленческого консалтинга и образования.
  7. Бизнеса, работающего в высокорискованном и высоконкурентном сегментах рынка.

Прогнозы рынка (онлайн) и как на этом зарабатывать

Прогнозы по самым ликвидным активам на четырех таймфреймах. Прогнозы являются рекомендацией на основе технического анализа. Самым сильным прогнозом является повторение самого сильного значения (Активно продавать или Активно покупать) на всех таймфреймах.

Прогнозы на акции

Прогнозы на индексы

Прогнозы на сырьевые товары

Прогнозы Форекс

Как зарабатывать на прогнозах

Прогнозы можно использовать для торговли на Форекс, CFD, бинарных опционах или фондовом рынке.

  • Мы покажем вам пример, как мы используем прогнозы на самом выгодном торговом инструменте — на бинарных опционах у брокера FiNMAX.

Посмотрев на прогнозы мы обнаружили очень сильный сигнал к падению фунта, когда на всех временных отрезках выводится самый сильный тип сигнала с приставкой «Активно«, в нашем случае это был сигнал на продажу, точнее на падение стоимости фунта — «Активно продавать«:

Как вы видите, все котировки с участием фунта показывают его падение. Мы сразу открыли эту страницу, выбрали GBP/USD, указали срок сделки (на 16:55), указали прогноз цены «ВНИЗ» и купили опцион:

Если прогноз будет верным и цена фунта упадет на момент закрытия сделки, мы получим 73% прибыли.

Примечательно то, что не важно на сколько упадет цена, даже если это будет только один пункт, мы уже получим прибыль, так как условие опциона (ВНИЗ) исполнится. 13 минут пролетели быстро и сделка автоматически закрылась:

Как вы видите, котировка упала, а мы заработали $51,1 чистой прибыли, всего за 13 минут и только благодаря прогнозам.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

    Рассказать миру
  • Поделиться

Комментарии

Здравствуйте, скажите на скрине где Вы нажимаете вниз и купить, выбор трейдеров показывает противоположную статистику, почему так происходит? Спасибо.

Здравствуйте, статистика трейдеров не включает время опциона, а только направление. В данный момент возможно их время сделок в среднем было больше чем у меня. Прогнозы по которым мы открыли сделку основаны на 20 индикаторов технического анализа. Конечно они тоже не всегда отрабатываются, но мы увидели что цена коснулась сильной линии сопротивления и это было хорошим подтверждением. Советую вам совмещать разные методы анализа, один сигнал хорошо, а два — еще лучше.

Здравствуйте, вы пишите, что открыли сделку,основываясь на прогнозах 20 индикаторах технического анализа. Вопрос: эти 20 индикаторов уже учтены в техническом анализе, предоставленном в этой таблице, где сказано «активно продавать/покупать»? Или, рассмотренная в примере таблица, является одним из 20 индикаторов? Если верно последнее утверждение, то подскажите как и где искать информацию о других индикаторах, чтоб делать прогнозы с большей точностью. Спасибо.

Данные прогнозы составляются на основе множества индикаторов, их точное количество и какие именно не раскрываются, но в прогнозах они уже учтены все сразу.

Здравствуйте, скажите пожалуйста торговлю по фунту можно за действовать сразу с тремя парами или только с той парой с которой он находится одной торговой сесси?

Здравствуйте, в целом с любой парой, но для большего эффекта, можно выбрать пару, где вторая валюта в данный момент не сильно активна, например иена, то есть когда вторая валюта оказывает минимум влияния, ведь там тоже могут быть свои движения. Также не доверяйте слепо прогнозу, желательно проверять его собственными методами анализа, индикаторами…

А еще вопрос, ваше время онлайн графиков и технического анализа показывает время, которое не совпадает с моим, подскажите, как орентироваться?

Информеры работают по GMT +0. Прибавьте или отнимите ваш часовой пояс.

Рынок предсказаний

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Рынки предсказаний — разновидность спекулятивных рынков; их целью является создание прогнозов. На таких рынках создаются активы, чья конечная денежная стоимость связана с определенным событием (к примеру, будет ли следующий американский президент республиканцем) или параметром (к примеру, каковы будут продажи в следующем квартале). Таким образом, текущие рыночные цены могут быть интерпретированы в качестве прогноза вероятности определенного события, или значения параметра. Можно сказать, что рынки предсказаний структурно напоминают букмекерские, однако, без какого-либо риска для букмекера.

У рынков предсказаний есть и другие названия — предикативные, прогнозирующие, информационные рынки, идейные фьючерсы, событийные производные, а также виртуальные рынки.

Люди, которые покупают по низкой цене, а продают по высокой, получают премии за улучшение прогнозов рынка; те же, кто, напротив, продают дешево, а покупают дорого, наказываются за ухудшение прогнозов рынка. Практический опыт показывает, что до сих пор рынки предсказаний были как минимум также точны в создании прогнозов, как и другие подобные учреждения. Сравнивались прогнозы на одни и те же события при сходных по размеру пулах участников.

Читайте так же:  Замена военного билета при порчи

Многие рынки предсказаний открыты для публики. Несколько примеров:

Betfair — крупнейшая в мире букмекерская интернет-биржа, в 2007 её торговый оборот составил 28 миллиардов долларов США;Intrade — дочерняя коммерческая компания Tradesports Ltd., занимающаяся созданием прогнозов для всех не относящихся к спорту событий; имеет большое количество контрактов (исключая спортивные);Iowa Electronic Markets (IEM) — некоммерческий академический рынок, прогнозирующий результаты политических выборов, ставки лимитированы 500 долларами США;TradeSports — рынок предсказаний спортивных событий;SimExchange, Hollywood Stock Exchange, NewsFutures, Popular Science Predictions Exchange, и Foresight Exchange Prediction Market — виртуальные рынки предсказаний с виртуальной же валютой;Bet2Give — благотворительный рынок предсказаний, в котором используются реальные деньги, однако все выигрыши идут на благотворительные нужды (по выбору победителя).

Содержание

Одним из старейших и известнейших рынков предсказаний является Iowa Electronic Market, проект Айовского университета. Hollywood Stock Exchange, виртуальная рыночная игра, созданная в 1996 сейчас является отделением Cantor Fitzgerald LP. Она позволяет игрокам продавать и покупать прогнозы-акции на фильмы, актеров, режиссеров; опционы на кинофильмы. HSX в 2006 удалось правильно предсказать 32-х из 39-ти «оскаровских» номинантов и 7-х из 8-ми победителей основных наград. HedgeStreet, запущенная в 2004 в качестве рынка, регулируемого Комиссией по фьючерсной торговле товарами, позволяет интернет-трейдерам спекулировать на экономических событиях.

У рынков предсказаний, на самом деле, обширная и довольно яркая история. Спекуляция на выборах в США, как минимум до 1940-х, была обычным делом — на Уолл-стрит существовали официальные рынки, что в конечном итоге привело к неслабой конкуренции. Газеты писали о том, что по состоянию рынка появилось ощущение предстоящего соперничества; происходило это незадолго до массового появления общественных опросов. Рынки привлекали тысячи участников, имели обороты в миллионы долларов (по сегодняшним меркам) и поразительную точность прогнозов.

Примерно в 1990 работая в Project Xanadu, Робин Хансон (Robin Hanson) реализовал первый в своем роде корпоративный рынок предсказаний. Другие работники использовали его, чтобы делать ставки, к примеру, относительно дебатов о холодном ядерном синтезе (ядерная физика).

В июле 2003, Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ Министерства обороны США попыталось открыть рынок анализа стратегий. На посвященном ему веб-сайте появилась информация, что в пределах рынка могут появится новые разделы, в том числе разделы о террористических атаках. Мощная волна последовавшей затем критики навесила на программу ярлык «террористический фьючерсный рынок» и Пентагону пришлось поспешно сворачивать весь проект.

Рынки предсказаний являются центральной темой таких книг, как «The Wisdom of Crowds» (2004) Джеймса Суровики (James Surowiecki), «Infotopia» (2006) Касса Санштейна (Cass Sunstein) и «How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business» Дугласа Хаббарда (Douglas Hubbard).

Множество научной литературы собрано в составленном экспертами журнале «The Journal of Prediction Markets» под редакцией Лейтона Воана Вильямса (Leighton Vaughan Williams), выпущенном силами издательства Букингемского университета. Журнал был впервые издан в 2007 и сейчас доступен как в электронном, так и в печатном виде.

В научно-фантастическом рассказе Джона Бруннера (John Brunner) «The Shockwave Rider» (1975) присутствует описание рынка предсказаний, который он назвал Delphi Pool.

Дуглас Хаббард также провел выборку из примерно 400 закрытых заявок — результаты показали, что реальная вероятность события близка к своей рыночной цене и, что еще более важно, более точна, чем средняя одиночная субъективная оценка. Однако он также показывает, что описанное преимущество частично компенсируется в случаях, когда индивиды предварительно проходят тренинги по калиброванной субъективной вероятностной оценке (оценка, где вероятности определяются на основе субъективных суждений, а не статистических данных — прим. пер.), что в дальнейшем позволяет им довольно точно оценивать шансы, используя субъективные убеждения. По мнению Хаббарда, главным преимуществом рынка является то, что он «подогнан» под некалиброванные оценки, одновременно мотивируя своих участников на поиски дополнительной информации.

В целом, среди экономистов и финансового сообщества сложилось общее мнение, что рынки предсказаний, работа которых организована на механизме «игровых» денег (условные денежные единицы, не имеющие реальной ценности — прим. пер.) вряд ли могут производить надежные прогнозы. Однако имеющаяся информация доказывает обратное. Анализ данных полученных от Hollywood Stock Exchange и Foresight Exchange показывает, что цены на этих рынках корректно спрогнозировали последствия, либо изменения событий в реальном мире. Сравнивая результативность прогнозов на футбольные события этого сезона за авторством NewsFutures, биржи с «игровыми» деньгами, и Tradesports, ирландской биржи, где деньги реальные, можно сказать, что обе справились одинаково неплохо. Так что, в данном случае использование реальной валюты не привело к повышению надежности прогнозов.

Создатель Hollywood Stock Exchange Макс Кайзер (Max Keiser) полагает, что такие рынки предсказывают не лучше своих авторитетных аналогов, вроде New York Stock Exchange и London Stock Exchange; также он считает, что улучшение способности рынков к прогнозированию должно привести к уменьшению риска и, следовательно, к уменьшению объема спекулятивного капитала, нужного, чтобы рынки были открыты и ликвидны.

Причины неточности

У рынков предсказаний те же источники неточностей, что и у любых других — это ликвидность, либо иные факторы, которые вообще приниматься во внимание не должны, но учитываются участниками рынков в качестве факторов риска, что приводит к искажению рыночных вероятностей. Также рынки предсказаний подвержены попаданию в спекулятивные пузыри. К примеру, в 2000 фьючерсные рынки IEM, предсказывающие результаты президентских выборов, в последнюю неделю голосований столкнулись с огромным наплывом трейдеров, что привело к сильнейшему перекручиванию рынка, обесценив его прогнозы.

Правомерность

Из-за незаконности интернет-гэмблинга в США (в соответствии с федеральным законом, а также законами многих штатов) большинство рынков предсказаний, целевой аудиторией которых является эта страна, оперируют «игровой» валютой, а не реальной: участники могут свободно играть (покупать что-либо необязательно), а лучшим трейдерам, в качестве своеобразных стимулов к участию предлагаются призы. Наиболее заметными исключениями из этого правила являются Intrade/TradeSports, которая работает в Дублине, Ирландии, не подпадая таким образом под американские правовые ограничения и Iowa Electronic Markets, которая работает в Айовском университете под прикрытием письма об отказе от судебного преследования, выданным ей Комиссией по срочной фьючесной торговле товарами США; ставки там лимитированы 500 долларами США.

Сомнительные стимулы

Видео удалено.
Видео (кликните для воспроизведения).

Некоторые рынки предсказаний создают довольно сомнительные стимулы к участию. К примеру, рынок предсказывающий смерть какого-нибудь политического лидера может быть крайне полезен не только тем, кто заинтересован в политике этого лидера, но и тем, кто заинтересован в его убийстве.

Рынок предсказаний
Оценка 5 проголосовавших: 1

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here